ଉତ୍ପାଦ ଗୁଣ

ଜିଲିନକ୍ସ: ପ୍ରୋଗ୍ରାମେବଲ୍ ଲଜିକ୍ ଉପକରଣଗୁଡ଼ିକ ସ୍ୱୟଂଶାସିତ ଡ୍ରାଇଭିଂକୁ ବାସ୍ତବତାକୁ ଆଣିବାରେ ସାହାଯ୍ୟ କରେ |

ସୂଚନା ଏବଂ ସଂଯୋଗୀକରଣ ପ୍ରଯୁକ୍ତିର ଦ୍ରୁତ ବିକାଶ ସହିତ ଅଟୋମୋବାଇଲ୍ ଶିଳ୍ପକୁ ପୁନ ef ନିର୍ଦ୍ଧିଷ୍ଟ କରାଯାଉଛି |ସ୍ driving ୟଂ ଚାଳନା ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା କାରଗୁଡିକରେ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ସ୍ତରର ବୃଦ୍ଧି ସ୍ତରକୁ ସକ୍ଷମ କରୁଛି, ଯେଉଁଠାରେ କମ୍ପ୍ୟୁଟର ଦୃଷ୍ଟିକୋଣ ଧୀରେ ଧୀରେ ସ୍ନାୟୁ ନେଟୱାର୍କ AI କୁ ସ୍ଥାନାନ୍ତରିତ ହେଉଛି, ଯାହା ଆମକୁ ପ୍ରୋଗ୍ରାମେବଲ୍ ତର୍କ ସହିତ ସ୍ୱୟଂଶାସିତ ଡ୍ରାଇଭିଂକୁ ଅପ୍ଟିମାଇଜ୍ କରିବାକୁ ଅନୁମତି ଦିଏ |କାରର ବାହ୍ୟ ପରିବେଶ ସହିତ, ଉଭୟ ଡ୍ରାଇଭର ଏବଂ ଯାତ୍ରୀଙ୍କ ବର୍ଦ୍ଧିତ ଆଭ୍ୟନ୍ତରୀଣ ମନିଟରିଂ ଦିଗରେ ଏକ ପ୍ରମୁଖ ଧାରା ଅଛି |ଏହି ପ୍ରକ୍ରିୟାରେ ମାପନୀୟ ଟେକ୍ନୋଲୋଜିର ପ୍ରୟୋଗ ଶିଳ୍ପରେ ଏକ ବୃହତ ପରିବର୍ତ୍ତନକୁ ସକ୍ଷମ କରିପାରିବ, ପରିବହନ ଏବଂ ସେବା ବିତରଣର ପରିଣାମ ପରିବର୍ତ୍ତନ ସହିତ ନୂତନ ବ୍ୟବସାୟ ମଡେଲଗୁଡିକ |

ପ୍ରୋଗ୍ରାମେବଲ୍ ତର୍କ ପାଇଁ ସଂପୂର୍ଣ୍ଣ ସମାଧାନର ବିଶ୍ leading ର ଅଗ୍ରଣୀ ପ୍ରଦାନକାରୀ ଭାବରେ, ଜିଲିନକ୍ସ ଅଟୋମୋବାଇଲ୍ କ୍ଷେତ୍ରରେ ବିଭିନ୍ନ ପ୍ରକାରର ଉତ୍ପାଦ ଧାରଣ କରିଥାଏ, ଯାହା କାରରେ ଅନେକ ଭିନ୍ନ ପ୍ରୟୋଗକୁ ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ କରିଥାଏ |ନିକଟରେ, ଜିଲିନକ୍ସ ଦୁଇଟି ନୂତନ ଉତ୍ପାଦ, ZU7EB7 ଏବଂ ZU7EB11 ଲଞ୍ଚ କରିଥିବାବେଳେ ସ୍ୱୟଂଶାସିତ ଡ୍ରାଇଭିଂ ଟେକ୍ନୋଲୋଜିକୁ ଏକ ନୂତନ ସ୍ତରକୁ ନେଇଗଲା |ସେହିଭଳି ଏକ ସାମ୍ବାଦିକ ସମ୍ମିଳନୀରେ ଜିଲିନକ୍ସର ଅଟୋମୋବାଇଲ୍ ଷ୍ଟ୍ରାଟେଜୀ ଏବଂ ଗ୍ରାହକ ମାର୍କେଟିଂର ନିର୍ଦ୍ଦେଶକ ଡନ୍ ଆଇଜାକ୍ସ୍ ଜିଲିନକ୍ସ ଉତ୍ପାଦର ବ features ଶିଷ୍ଟ୍ୟ, FPGA ର ସୁବିଧା ଏବଂ ସ୍ୱୟଂଶାସିତ ଡ୍ରାଇଭିଂ ଟେକ୍ନୋଲୋଜି ବାଣ୍ଟିଥିଲେ।

ଆଡାପ୍ଟିଭ୍, ମାପନୀୟତା ଏକୀକରଣ |

ପୃଷ୍ଠଭୂମି ଏବଂ ଅଭିଜ୍ଞତା ଦୃଷ୍ଟିରୁ, ଅଟୋମୋବାଇଲ୍ କ୍ଷେତ୍ରରେ ଜିଲିନକ୍ସର ବହୁତ ଗଭୀର ଅଭିଜ୍ଞତା ଅଛି |2014 ରେ 14 ଟି ବ୍ରାଣ୍ଡ ଏବଂ 29 ଟି ମଡେଲ ଯୋଗାଇବା ଠାରୁ ଏହା 2018 ରେ 29 ଟି ବ୍ରାଣ୍ଡ ଏବଂ 111 ଟି ମଡେଲକୁ ବୃଦ୍ଧି ପାଇଛି। ସ୍ autonomous ୟଂଶାସିତ ଡ୍ରାଇଭିଂରେ, ଜିଡିନକ୍ସ ଉତ୍ପାଦଗୁଡିକ Baidu ର ଆପୋଲୋ, BYD, ଡେମଲର୍, ମାଗନା, ZF ସହିତ ଅନେକ ଉତ୍ପାଦକଙ୍କ ଉତ୍ପାଦ ଏବଂ ପ୍ଲାଟଫର୍ମରେ ଉପସ୍ଥିତ | ଏବଂ ପନି ସ୍ମାର୍ଟ |ଡାନ ଆଇଜାକ୍ସ ଜିଲିନକ୍ସର ଉତ୍ପାଦ ଉପକରଣଗୁଡ଼ିକୁ ଛୋଟରୁ ବଡ ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ସମସ୍ତ ଗ୍ରାହକଙ୍କ ଆବଶ୍ୟକତାକୁ ବର୍ଣ୍ଣନା କରିଛନ୍ତି, ଏହା କେନ୍ଦ୍ରୀୟ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ ପାଇଁ ଏଜ୍ ସେନ୍ସର କିମ୍ବା ପ୍ରି-କଣ୍ଟ୍ରୋଲର୍ |

ସ୍ autonomous ୟଂଶାସିତ ଡ୍ରାଇଭିଂ ଟେକ୍ନୋଲୋଜି ଅନୁସନ୍ଧାନର ପଥରେ, କେତେକ ପାରମ୍ପାରିକ ନିର୍ମାତା ପ୍ରଥମେ ପାନୋରାମିକ୍ ରିଙ୍ଗ୍ ଡିଟେକ୍ଟର୍ ପାଇଁ ଯାଆନ୍ତି, କାର ବାହାରେ କାର ଭିତରକୁ ଯାଆନ୍ତି, ଏବଂ ପରେ ADAS ପ୍ରି-କଣ୍ଟ୍ରୋଲର୍ ଇତ୍ୟାଦି କରନ୍ତି |Baidu ପରି ଇଣ୍ଟରନେଟ୍ ଟେକ୍ନୋଲୋଜି କମ୍ପାନୀଗୁଡିକ ଅନ୍ୟ ଏକ ଅଣ-ପାରମ୍ପାରିକ ପଥ ବାଛିବା ଏବଂ ସ୍ୱୟଂଶାସିତ ଡ୍ରାଇଭିଂ ହାସଲ କରିବା ପାଇଁ ସିଧାସଳଖ କେନ୍ଦ୍ରୀୟ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ ମଡ୍ୟୁଲ୍ କରିବାର ପନ୍ଥା ଗ୍ରହଣ କରନ୍ତି |ବର୍ତ୍ତମାନ, ଜିଲିନକ୍ସର ଉତ୍ପାଦ ଏବଂ ସମାଧାନ ଉଭୟ ପଥରେ ସମସ୍ତ ଉପାଦାନକୁ ଆବୃତ କରିଛି |LiDAR ରେ, ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ, 30 ରୁ ଅଧିକ କମ୍ପାନୀ Xilinx ଉତ୍ପାଦ ଏବଂ ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା ବ୍ୟବହାର କରୁଛନ୍ତି |

ଡାନ ଆଇଜାକ୍ କହିଛନ୍ତି ଯେ କିପରି ସୁରକ୍ଷିତ ରହିବେ ପ୍ରଶ୍ନ ସବୁବେଳେ ଜିଲିନକ୍ସଙ୍କ ମନରେ ଥାଏ।ଯେହେତୁ ସେନ୍ସର ପାଇଁ ଆବଶ୍ୟକତା ବ continue ିବାରେ ଲାଗିଛି, ଡାଟା ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ ପାଇଁ ଆବଶ୍ୟକତା ମଧ୍ୟ ବ, ଼ୁଛି, ଯାହା କାରରେ ଥିବା ଏହି ସିଷ୍ଟମ ଏବଂ ଉପକରଣଗୁଡ଼ିକ ମାପନୀୟ ହେବା ଆବଶ୍ୟକ କରେ |ଡାଟା ଇଣ୍ଟିଗ୍ରେସନ୍ ଏବଂ ସେନ୍ସର ଫ୍ୟୁଜନ୍ ଦୃଷ୍ଟିରୁ ଜିଲିନକ୍ସ ସ୍ୱୟଂଶାସିତ ଡ୍ରାଇଭିଂ ସେଣ୍ଟ୍ରାଲ୍ ମଡ୍ୟୁଲ୍ ର କାର୍ଯ୍ୟକାରିତା ଏବଂ ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା ପୁଣି ଥରେ ଦର୍ଶାଏ ଯେ ଜିଲିନକ୍ସର ଟେକ୍ନୋଲୋଜି ବହୁତ ମାପନୀୟ, ବହୁତ ଛୋଟ ଉପକରଣ ଠାରୁ ବହୁତ ବଡ ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ |

ଏହା ସହିତ, ଜିଲିନକ୍ସ ଉତ୍ପାଦ ଏବଂ ଚିପ୍ସ ଅତ୍ୟଧିକ ଆଡାପ୍ଟିଭ୍ ଏବଂ ପରିବର୍ତ୍ତିତ ଆବଶ୍ୟକତା ପୂରଣ କରିପାରିବ, ସେଗୁଡ଼ିକ ଅଧିକ ସେନ୍ସର କିମ୍ବା ଉଚ୍ଚ ଗଣନା କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା ଆବଶ୍ୟକ କରନ୍ତି |ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ, LIDAR, ସେଠାରେ 50 ରୁ ଅଧିକ LIDAR କମ୍ପାନୀ ଅଛି, ଏବଂ ସେମାନେ ସମସ୍ତେ ତଥ୍ୟ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ କରନ୍ତି ଏବଂ ବିଭିନ୍ନ ଉପାୟରେ ତଥ୍ୟ ସଂଗ୍ରହ କରନ୍ତି, ତେଣୁ ସେମାନେ ବିଭିନ୍ନ ଉପାୟରେ ତଥ୍ୟ ସଂଗ୍ରହ କରିବାକୁ ସକ୍ଷମ ହେବାକୁ ଚାହାଁନ୍ତି |ଡାନ୍ ଆଇଜାକ୍ ଜୋର ଦେଇଛନ୍ତି ଯେ କେବଳ ଏକ ମାପନୀୟ ଏବଂ ଆଡାପ୍ଟିଭ୍ ଉତ୍ପାଦ ଉତ୍ପାଦ ଏବଂ ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟାର କ୍ରମାଗତ ପୁନରାବୃତ୍ତି ପୂରଣ କରିପାରିବ |

ଅନନ୍ୟ ଏବଂ ଲାଭଦାୟକ ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା ଏବଂ ଉତ୍ପାଦ |

ସ୍ୱୟଂଶାସିତ ଡ୍ରାଇଭିଂ ସିଷ୍ଟମରେ, ସେନ୍ସର ଫ୍ୟୁଜନ୍ ଏକ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ଦିଗ, ଯାହା ଉନ୍ନତ ସଙ୍କେତ ଇନପୁଟ୍ ଯୋଗାଇବା ପାଇଁ ବିଭିନ୍ନ ସେନ୍ସର ସୁବିଧାକୁ ଏକତ୍ର କରିପାରେ |ଜିଲିନକ୍ସର FPGA ସମାଧାନ ବ୍ୟବହାର କରି, ସେନ୍ସର ସିଗନାଲ୍ ର ଫ୍ୟୁଜନ୍ ଭଲ ଭାବରେ କାର୍ଯ୍ୟକାରୀ ହୋଇପାରିବ, ଏହିପରି ସେନ୍ସିଂ ସିଷ୍ଟମକୁ ବହୁତ ସୁବିଧା ଏବଂ ସୁବିଧା ଯୋଗାଇଥାଏ |ଡାନ ଆଇଜାକ୍ କହିଛନ୍ତି ଯେ ନିମ୍ନଲିଖିତ ସୁବିଧା ଜିଲିନକ୍ସର ଉତ୍ପାଦ ସମାଧାନ ଦ୍ୱାରା ପ୍ରଦାନ କରାଯାଇଥାଏ |

ପ୍ରଥମେ, ଉଚ୍ଚ ଥ୍ରୋପପୁଟ ଏବଂ କମ୍ ବିଳମ୍ବତା |ସାଧାରଣତ ,, ପାରମ୍ପାରିକ CPU, GPU, କିମ୍ବା DSP ଗୁଡିକ ଉଚ୍ଚ ଥ୍ରୋପପୁଟ ହାସଲ କରିପାରନ୍ତି, କିନ୍ତୁ କମ୍ ବିଳମ୍ବ ନୁହେଁ |ଏକ Xilinx FPGA ସମାଧାନ ସହିତ, ଉଚ୍ଚ ଥ୍ରୋପୁଟ ଏବଂ ନିମ୍ନ ବିଳମ୍ବତା ଏକ ସମୟରେ ହାସଲ ହୋଇପାରିବ, ପ୍ରଯୁଜ୍ୟ କ୍ଷମତାର 12x ବୃଦ୍ଧି ଏବଂ ସାଧାରଣ ଉଦ୍ଦେଶ୍ୟମୂଳକ ଗଣନା ସ୍ଥାପତ୍ୟର ଶକ୍ତି ବ୍ୟବହାରର 1/10 ଦଶକ ସହିତ, ଅତି ଶକ୍ତିଶାଳୀ ସମୟ ସହିତ |

ଦ୍ୱିତୀୟତ it, ଏହା ଅନ୍-ଚିପ୍ ଏବଂ ଇନ୍-ରନ୍ ପୁନ f ସଂରଚନାକୁ ସକ୍ଷମ କରିଥାଏ |ଏହା ଏହାର ଆଡାପ୍ଟିଭ୍ ପ୍ରକୃତି ସହିତ ମଧ୍ୟ ଜଡିତ, ଯେହେତୁ ସାଇରିକ୍ସ ଉତ୍ପାଦ ଏବଂ ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା ଅନ୍-ଫ୍ଲାଏ ପୁନ recon ବିନ୍ୟାସକୁ ସକ୍ଷମ କରିବାକୁ ନୂତନ ଉପକରଣର ପରିଚୟ ଆବଶ୍ୟକ କରେ ନାହିଁ |ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ, MIPI ପ୍ରୋଟୋକଲରେ, ଯେଉଁଠାରେ ଡାଟା ହାର ବ are ୁଛି, FPGA ସମାଧାନଗୁଡିକ ମୂଳ ଉପକରଣଗୁଡ଼ିକୁ ପରିବର୍ତ୍ତନ କରିବାର ଆବଶ୍ୟକତା ନାହିଁ କିନ୍ତୁ ପ୍ରୋଗ୍ରାମେବଲ୍ ଲଜିକ୍ ପରିବର୍ତ୍ତନ ମାଧ୍ୟମରେ ଉଚ୍ଚ ଡାଟା ହାରକୁ ସମର୍ଥନ କରିପାରିବ |

ପୁନଶ୍ଚ, ଜିଲିନକ୍ସର FPGA ସମାଧାନଗୁଡ଼ିକରେ DFX, କିମ୍ବା ଡାଇନାମିକ୍ ଫଙ୍କସନ୍ ଏକ୍ସଚେଞ୍ଜ, ସାମର୍ଥ୍ୟ ଅଛି |ସେମାନଙ୍କ ମଧ୍ୟରେ ଫଙ୍କସନ୍ ଅଦଳବଦଳ କରିବାକୁ ଡିଭାଇସ୍ଗୁଡ଼ିକୁ ପୁନ bo ବୁଟ କିମ୍ବା ସୁଇଚ୍ କରିବାର କ is ଣସି ଆବଶ୍ୟକତା ନାହିଁ |ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ, I / O କିମ୍ବା ସେନ୍ସରଗୁଡ଼ିକ ଅଧିକ ପରିବର୍ତ୍ତନ ହେବାର ଆବଶ୍ୟକତା ନାହିଁ, କିନ୍ତୁ ପରିବର୍ତ୍ତନ ପାଇଁ ପ୍ରୋଗ୍ରାମେବଲ୍ ତର୍କର କେବଳ ଏକ ଅଂଶ ବ୍ୟବହୃତ ହୁଏ |

ସଂକ୍ଷେପରେ, ଉଚ୍ଚ କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା ଏବଂ ନିମ୍ନ ବିଳମ୍ବତା ସହିତ, ଜିଲିନକ୍ସର ଉତ୍ପାଦ ଏବଂ ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା ଗ୍ରାହକଙ୍କୁ ଗତିଶୀଳ ଫଙ୍କସନ୍ ସ୍ apping ାପିଙ୍ଗ୍ କିମ୍ବା ରିମୋଟ୍ ହାର୍ଡୱେର୍, ଅର୍ଥାତ୍ ଚିପ୍ ଅପଡେଟ୍, ପ୍ରୋଗ୍ରାମେବଲ୍ ଲଜିକ୍ ମାଧ୍ୟମରେ ହାସଲ କରିବାରେ ସାହାଯ୍ୟ କରିଥାଏ |ଏହା ଏକ ବିସ୍ତୃତ ଏବଂ ମାପନୀୟ ସମାଧାନ ପାଇଁ ଅନୁମତି ଦେଇଥାଏ, ସୂଚନା ସେନ୍ସିଂ ପାଇଁ I / O ଆବଶ୍ୟକତା, ତ୍ୱରାନ୍ୱିତ କରିବାର କ୍ଷମତା, ଏବଂ ତଥ୍ୟ ସଂଗ୍ରହ, ପ୍ରି-ପ୍ରୋସେସ୍ ଏବଂ ବିତରଣ କରିବାର କ୍ଷମତା |ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ ପାଇଁ ଧାରରେ ଥିବା ଛୋଟ ଉପକରଣଗୁଡ଼ିକରୁ ସମସ୍ତ ତଥ୍ୟ ସଂଗ୍ରହ କରିବାର କ୍ଷମତା, ଏବଂ ତା’ପରେ ଏହାକୁ ବୃହତ ଉପକରଣ, କେନ୍ଦ୍ରୀୟ ପ୍ରି-ପ୍ରୋସେସର୍ ସହିତ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ |ADAS ସହିତ ମିଳିତ ଭାବରେ, ଏହା ହେଟେରୋଜେନିୟସ୍ ଗଣନାକୁ ସକ୍ଷମ କରିଥାଏ, ଭେକ୍ଟର ଇଞ୍ଜିନ୍, ଏଇ ଇଞ୍ଜିନ ଏବଂ ବିଭିନ୍ନ ଇଞ୍ଜିନ୍ ହେଟେରୋଜିନସ୍ ଗଣନା ହାସଲ କରିବାରେ ସାହାଯ୍ୟ କରେ |